Mask R-CNN
1. Framework
2. Algorithm
- 首先，输入一幅你想处理的图片，然后进行对应的预处理操作，或者预处理后的图片；
- 然后，将其输入到一个预训练好的神经网络中（ResNeXt等）获得对应的feature map；
- 接着，对这个feature map中的每一点设定预定个的ROI，从而获得多个候选ROI；
- 接着，将这些候选的ROI送入RPN网络进行二值分类（前景或背景）和BB回归，过滤掉一部分候选的ROI；
- 接着，对这些剩下的ROI进行ROIAlign操作（即先将原图和feature map的pixel对应起来，然后将feature map和固定的feature对应起来）；
- 最后，对这些ROI进行分类（N类别分类）、BB回归和MASK生成（在每一个ROI里面进行FCN操作）。
